Evaluación global de la productividad del rebaño lechero. II-Metodología y resultados
Resumen
- Antecedentes: En el artículo previo se encontró antagonismo entre comportamiento reproductivo (CR), producción de leche (PL) y stress térmico (ST) a nivel del rebaño en su conjunto, las que pueden ser combinadas mediante metodologías estadísticas multivariadas. Estimar y utilizar las relaciones globales entre la estructura del rebaño y el efecto del clima sobre la productividad de 30 rebaños lecheros en las condiciones del sur de Pinar del Rio. Métodos: Se aplicó un análisis de componentes principales (ACP) a las medias mínimo cuadráticas obtenidas mediante modelos lineales a los resultados totales de rasgos lecheros, reproductivos y de stress calórico. Resultados: Se evidenció una relación negativa entre PL, CR y ST, sin embargo, existe mucha variación en la forma de respuesta de cada componente, de manera que se puede alcanzar mayor nivel de PL con atención diferenciada a las actividades de CR y ST. Por otro lado, con los resultados del ACP se pudo confeccionar un índice que sintetiza la tendencia negativa en todos los indicadores en función del tiempo, correspondiéndole a vacas en ordeño el componente básico que determina la productividad del rebaño, con un decrecimiento de casi el -3% por cada 6 meses a partir de enero del 2014. Conclusiones: Se sugiere aplicar estos procedimientos estadísticos para identificar los factores limitantes de la productividad global de los rebaños lecheros los cuales se pueden llevar a cabo mediante acciones diferenciadas ligadas a CR que permiten atenuar las tendencias negativas encontradas.
- Palabras clave: Análisis de componentes principales, comportamiento reproductivo, producción lechera, stress térmico (Fuente: AGROVOC)
Descargas
Referencias
Anuario Estadístico de Cuba 2022. (2023). Capítulo 9. Agricultura, Ganadería, Silvicultura y Pesca. Edición 2023. ONEI. Oficina Nacional de Estadística e Información. República de Cuba, 166 páginas. https://www.onei.gob.cu/anuario-estadistico-de-cuba-2022
Arias, R. A., Mader, T. L., & Escobar, P. C. (2008). Factores climáticos que afectan el desempeño productivo del ganado bovino de carne y leche. Archivos de medicina veterinaria, 40(1), 7-22. http://dx.doi.org/10.4067/S0301-732X2008000100002
González Prieto, S., Mitat Valdés, A., Suárez Tronco, M. A. & Menéndez-Buxadera, A. (2024). Evaluación global de la productividad de rebaños lecheros y estrés térmico. I. Análisis y primeros resultados. Revista de Producción Animal, 36(2). https://apm.reduc.edu.cu/index.php/rpa/article/view/e149
Hair, J.F., Black, W. C., Babin, B.J., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2009). Multivariate data analysis. 7th edition, Prentice Hall, Upper Sadde River, NJ, USA. https://www.drnishikantjha.com/papersCollection/Multivariate%20Data%20Analysis.pdf
Hernández Rodríguez A.; Ponce de León Sentí, R. E., Prieto, S., Fernández Naranjo, A., Prada Gutiérrez, N., & Ramírez Vázquez, R. (2021). Estrategias de selección para la mejora genética de las razas Siboney de Cuba y Mambí de Cuba. Anales de la Academia de Ciencias de Cuba, 11(1), 10. https://revistaccuba.sld.cu/index.php/revacc/article/view/907
Kirkpatrick, M., Lofsvold, D., & Bulmer, M. (1990). Analysis of the Inheritance, Selection and Evolution of Growth Trajectories. Genetics, 124, 979-993. DOI: 10.1093/genetics/124.4.979
MATLAB and Statistics Toolbox Release. (2019). The MathWorks, Inc., Natick, Massachusetts, United States. https://www.scirp.org/reference/referencespapers?referenceid=2052124
Menéndez-Buxadera, A., Caunedo, J., & Fernández, M. (2004). Relación entre el porcentaje de vacas en ordeño y la producción láctea total del rebaño. Revista Cubana de Ciencia Agrícola, 38(4), 361-367. http://redalyc.org/src/inicio/ArtPdfRed.jsp?!Cve=193017793003
Milera, M. (2006). Sistemas de producción de leche a partir de recursos forrajeros herbáceos y arbóreos. Pastos y Forrajes, 29(2), 1-27. http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=269121704001
Oltenacu, P. A., & Broom, D.M. (2010). The impact of genetic selection for increased milk yield on the welfare of dairy cows. Animal Welfare, 19(S), 39-49. https://slunik.slu.se/kursfiler/HV0144/20120.1819/Oltenacu_2010_Genetic_selection,_milk_production_and_welfare.pdf
Peña Iván, Florangel Vidal, Carlos Miguel Espinosa, Redimio Pedraza., & Aliesky Hernández. (2020). The ITH and time of the Year in the Production of Dairy cows in the Cuban Tropics. Archives of Veterinary and Animal Sciences, 2(1), 6. https://www.researchgate.net/publication/342216074
Torres, V., Cobo, R., Sánchez, L., & Raez, N. (2013). Statistical tool for measuring the impact of milk production on the local development of a province in Cuba. Livestock Research for Rural Development, 25(159). http://www.lrrd.org/lrrd25/9/torr25159.htm
Vázquez Montes de Oca, R., Bertot Valdés, J. A., & Horrach Junco, M. N. (2020). Metodología para evaluar la eficiencia biorreproductiva en rebaños vacunos Revista Producción Animal, 32(1). https://revistas.reduc.edu.cu/index.php/rpa/article/view/e3335