Modelación de curvas de puesta de los tres últimos años en gallinas White Leghorn en la provincia Ciego de Ávila
Abstract
Se utilizaron 15 976 registros de producción de huevos, correspondientes a tres crianzas del 2016 en la provincia
Ciego de Ávila. Se caracterizó la curva de puesta en condiciones similares a las propuestas por IIA (2013) en la Re-
pública de Cuba. Se muestra la estimación de las curvas de puesta realizadas con las producciones medias corres-
pondientes a tres etapas de 12 meses. Se aplicaron cuatro modelos matemáticos para el ajuste a dicha curva: Mc Na-
lly, Wood, Cuadrática logarítmica y lineal hiperbólica. Para la validación se tomaron diferentes criterios estadísticos:
coeficiente de determinación (R2), (R2 A), además del análisis de los residuos entre otros. Para cada período se ob-
tuvo la media, desviación estándar DE, error estándar (EE) y coeficiente de variación (CV). La producción de huevos
alcanzó valores entre 84,35 y 60,61 % de puesta y el mejor año fue el 2016, mientras que los valores más altos de EE
y CV correspondieron al final del periodo de producción, como era de esperar. La bondad de ajuste y discriminación
entre los modelos utilizados demostraron un alto criterio de ajuste en los cuatro modelos, pero el mejor fue Mc Nally
(1971) con R2 de 99,60 %, los R2 ajustados con 99,42 %. La expresión Mc Nally, alcanzó los valores más altos de ajuste YM=-2233,62-18583,8*(MES/426)-029,0*(MES/426**2+780,241*log(426/MES)-68,1269*(log(426/MES))*2 y describe mejor la producción huevo de gallinas White Leghorn L33 en las condiciones de Ciego de Ávila.
Palabras clave: avicultura, curvas de puesta, modelos, predicción
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References
AGUDELO, D. A.; CERÓN, M. F. y RESTREPO, L. F.
(2009). Modelación de las funciones de crecimiento
aplicadas a la producción animal. Revista Colom-
biana de Ciencias Pecuarias 21 (1), 39-58.
AGUDELO, D. A., CERÓN, M. F. y RESTREPO, L. F.
(2007). Modelación de las funciones de crecimiento
aplicadas a la producción animal. Revista Colom-
biana de Ciencias Pecuarias, 21 (1), 39-58.
AGGREY, S. E. (2009). Logistic Nonlinear Mixed Ef-
fects Model for Estimating Growth Parameters.
Poultry science, 88 (2), 276-280.
AHMADI, H y GOLIAN, A. (2008) Neural Network
Model for Egg Production Curve. Journal of Ani-
mal and Veterinary Advances 2008; 7: 1168-1170.
Recuprado el 20 de agosto de 2009, de
http://medwelljournals.com/fulltext/java/2008/1168
-1170.pdf.
BUDIMULYATI, S.; NOOR, R. R.; SAEFUDDIN, A. y
TALIB, C. (2012). Comparison on Accuracy of Lo-
gistic, Gompertz and von Bertalanffy Models in
Predicting Growth of New Born Calf Until First
Mating of Holstein Friesian Heifers. Journal of the
Indonesian Tropical Animal Agriculture, 37 (3),
151-160.
CANCA (2016). Programa de preparación de las po-
llonas para el comienzo de la postura. Memorias
del III Congreso Nacional de Avicultura, Centro de
Convenciones Plaza América, Varadero, Cuba.
GALEANO-VASCO, L. y CERÓN-MUÑOZ, M. (2013).
Modelación del crecimiento de pollitas Lohmann
LSL con redes neuronales y modelos de regresión
no lineal. Revista MVZ Córdoba, 18 (3), 3851-
3860.
IIA (2013). Instructivo técnico. La Habana, Cuba: Ins-
tituto de Investigaciones Avícolas.
JOHNSON, L. (2015). Factors that affect egg production
in chickens. Panhandle.Recuperado el 13 de marzo,
de 2016, de www.Ifs.ufl.edu/phag2015/02/27.
MCNALLY, D. H. (1971). Note: Mathematical Model
for Poultry Egg Production. Biometrics, 27, (3),
735-738.
SALVADOR, E. y GUEVARA, V. (2013). Desarrollo y
validación de un modelo de predicción del reque-
rimiento óptimo de aminoácidos esenciales y del
comportamiento productivo en ponedoras comer-
ciales. Revista de Investigaciones Veterinarias del
Perú, 24 (3), 264-276.
SAS (2010). Statistical Analysis System (versión
9.1.3). USA: (TSMO) Cary, NC.
VAN DE BRAAK, T. (2015). Introducing the ISA Dual-
ISA Focus. ISA Newsletter, (13). Recuperado el 18
de diciembre de 2016, de www.isapoultry.com.
WOLFINGER, R. y O'CONNELL, M. (1993). Generalized
Linear Mixed Models a Pseudo-Likelihood Ap-
proach. Journal of Statistical Computation and
Simulation, 48 (3-4), 233-243.
WOOD, P. D. P. (1967). Algebraic Model of the Lacta-
tion Curve in Cattle. Nature, 216 (2), 164-165.
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