Selección multicarácter en bovinos lecheros cubanos

Autores/as

Resumen

  • Objetivo. Realizar la selección multicarácter de rasgos de producción lechera, reproducción y longevidad, mediante la confección de índices de selección (IS) a través del análisis de componentes principales. Materiales y métodos: Se utilizaron los datos fenotípicos y genealógicos de hembras bovinas Mambí de Cuba (3/4 Holstein ¼ Cebú), Siboney de Cuba (5/8 Holstein 3/8 Cebú) y Holstein con el propósito de realizar la selección multicarácter de rasgos de producción lechera, reproducción y longevidad, mediante la confección de índices de selección (IS) a través del análisis de componentes principales (CP). Se utilizó un modelo animal multicarácter para estimar los parámetros y valores genéticos (VG) de 5 445 vacas Mambí de Cuba, 6 425 Siboney de Cuba y 1 571 Holstein, para la producción de leche acumulada hasta los 305 días (VGL305), duración de la lactancia (VGDL), edad al primer parto (VGEP1), intervalo parto gestación (VGIPG), leche acumulada por vida (VGLTV) y vida productiva (VGVP). Resultados: Las correlaciones lineales entre los VG en las vacas Mambí con cada componente principal mostraron que VGL305, VGLTV y VGDL están altamente relacionados con la CP1 mientras que VGIPG estuvo más asociado con la CP2. El VGVP y VGEP1 estuvieron relacionados con la CP3. En el Siboney de Cuba VGL305 y VGDL están altamente relacionados con la CP1 mientras que el VGIPG, VGLTV y VGEP1 estuvieron más asociados con la CP2. El VGVP estuvo relacionado con la CP3. En el Holstein VGL305, VGDL y VGLTV estuvieron relacionados con la CP1, y VGIPG y VGVP con la CP2. Conclusión: En bovinos lecheros es posible construir índices de selección basados ​​en los CP1-3. Estos mostraron variación genética, por lo que podrían utilizarse en un programa de selección multicarácter.
  • Palabras clave: components principales, índices de selección, mejora genética (Fuente: AGROVOC)

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Referencias

Agudelo-Gómez, D., Pineda-Sierra, S., & Cerón-Muñoz, M. F. (2015). Genetic evaluation of dual-purpose buffaloes (Bubalus bubalis) in Colombia using principal component analysis. PloS one, 10(7), e0132811. http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0132811

Betancur-Zambrano, M. F., Páez-Ordóñes, K. N., Solarte-Portilla, C., & Osejo-Rosero, E. (2012). Construction of selection indices for Holstein cattle in the high tropic of Nariño. Investigación Pecuaria. http://395 texto del artículo-1466-1-10-20121026.pdf

Bignardi, A. B., El Faro, L., Rosa, G. J. M., Cardoso, V. L., Machado, P. F., & Albuquerque, L. G. D. (2012). Principal components and factor analytic models for test-day milk yield in Brazilian Holstein cattle. Journal of Dairy Science, 95(4), 2157-2164. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22459860

Boligon, A. A., Bignardi, A. B., Mercadante, M. E. Z., Lôbo, R. B., & Albuquerque, L. G. (2013). Principal components and factor analytic models for birth to mature weights in Nellore cattle. Livestock Science, 152(2-3), 135-142. http://agris.fao.org/agris-search/search.do?recordID=US201400055887

Buzanskas, M. E., Savegnago, R. P., Grossi, D. A., Venturini, G. C., Queiroz, S. A., Silva, L. O. C., ... & Alencar, M. M. (2013). Genetic parameter estimates and principal component analysis of breeding values of reproduction and growth traits in female Canchim cattle. Reproduction, Fertility and Development, 25(5), 775-781. http://dx.doi.org/10.1071/RD12132

Gilmour, A. R., Gogel, B. J., Cullis, B. R., & Thompson, R. (2009). ASReml user guide release 1.10. https://www.vsni.co.uk/downloads/asreml/release1/doc/UserGuide.pdf

Haile-Mariam, M., Bowman, P. J., & Goddard, M. E. (2003). Genetic and environmental relationship among calving interval, survival, persistency of milk yield and somatic cell count in dairy cattle. Livestock production science, 80(3), 189-200. https://doi.org/10.1016/S0301-6226(02)00188-4

Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2009). Multivariate data analysis. 7th Edition, Prentice Hall, Upper Saddle River, 761. https://www.pearson.com/us/higher-education/program/Hair-Multivariate-Data-Analysis-7th-Edition/PGM263675.html

Hazel, L. N. (1943). The genetic basis for constructing selection indexes. Genetics, 28(6), 476-490. http://www.genetics.org/content/28/6/476

Heringstad, B., Chang, Y. M., Gianola, D., & Klemetsdal, G. (2003). Genetic analysis of longitudinal trajectory of clinical mastitis in first-lactation Norwegian cattle. Journal of Dairy Science, 86(8), 2676-2683. https://www.researchgate.net/profile/Daniel_Gianola/publication/105977-40_Genetic_Analysis_of_Longitudinal_Trajectory_of_Clinical_Mastitis_in_FirstLactation_Norwegian_Cattle/links/00b7d52532f41e21c8000000.pdf

Hernández, A., Ponce de León, R., García, S. M., García, R., Mora, M., Gutiérrez, M., & Guzmán, G. (2011). Parámetros genéticos en rasgos de la producción lechera y la longevidad de vacas Mambí de Cuba. Archivos de zootecnia, 60(231), 513-520. https://dx.doi.org/10.4321/S0004-05922011000300040

Kadarmideen, H. N., Thompson, R., Coffey, M. P., & Kossaibati, M. A. (2003). Genetic parameters and evaluations from single-and multiple-trait analysis of dairy cow fertility and milk production. Livestock Production Science, 81(2-3), 183-195. https:// doi.org/10.1016/S0301-6226(02)00274-9

Kaiser, H. F. (1960). The application of electronic computers to factor analysis. Educational and psychological measurement, 20(1), 141-151. https://doi.org/10.1177/001316446002000116

Khan, T. A., Tomar, A. K. S., & Dutt, T. (2012). Prediction of lifetime milk production in synthetic crossbred cattle strain Vrindavani of North India. Indian Journal of Animal Sciences, 82(11), 1367. https://www.researchgate.net/publication/290530985

Khan, T. A., Tomar, A. K. S., Dutt, T., & Bhushan, B. (2013). Principal component regression analysis in lifetime milk yield prediction of crossbred cattle strain Vrindavani of North India. Indian Journal of Animal Sciences, 83(12), 1288-1291. https://www.researchgate.net/publication/265422056

Ossa, G. (1998). La selección herramienta del mejoramiento genético. Revista CORPOICA. https://agriperfiles.agri-d.net/display/AS-pub33D846B4BE39AA8B2689E021A49749CD

Peripolli, E., Oliveira, M. S. L., Baldi, F., Pereira, A. S. C., Vercesi, A. E., & Albuquerque, L. G. (2016). Valores econômicos para sistemas de recria e engorda de bovinos Nelore e cruzado. Archivos de zootecnia, 65(250), 145-154. https:// doi.org/10.21071/az. v65i250.481

Publicado

11/01/2024

Número

Sección

Manejo y Alimentación

Cómo citar

Hernández Rodríguez, A., & Ponce de León Sentí, R. (2024). Selección multicarácter en bovinos lecheros cubanos. Revista De Producción Animal, 36(2). https://apm.reduc.edu.cu/index.php/rpa/article/view/e156