Genética y Reproducción

Original

 

Estimación de la condición corporal de vacas mestizas doble propósito (Bos taurus × Bos indicus), en Cuba: propuesta de un nuevo sistema y escala de notación

Estimation of body condition of dual-purpose crossbred cows (Bos taurus × Bos indicus) in Cuba: proposal for a new scoring system and scale

 

Boris Cormary *, Eliel González-García **, Marlon Rodríguez Abreu ***, Redimio Manuel Pedraza Olivera ****, Eric Vall *****

 

*CIRAD, UMR SELMET, Francia.

**INRAE, UMR SELMET, Univ. Montpellier, CIRAD, INRAE, Institut Agro, Montpellier, Francia.

***Centro de Investigaciones para el Mejoramiento Animal de la Ganadería Tropical (CIMAGT), Loma de Tierra, Cotorro, La Habana, Cuba.

****Universidad de Camagüey “Ignacio Agramonte Loynaz” (UCIAL) Camagüey, Cuba.

***** CIRAD, UMR SELMET, F-34398 Montpellier, Francia

Correspondencia: boris.cormary@cirad.fr

 

Recibido: Marzo, 2025; Aceptado: Marzo, 2025; Publicado: Junio, 2025.

Resumen

Antecedentes: La condición corporal (CC) de un animal, reflejo de la calidad de la dieta, es un indicador pertinente para monitorear sus reservas corporales. Aunque subjetivo, la nota de estado corporal (NEC; Body Condition Score – BCS – en inglés), es el método más barato, convencional y de fácil aplicación utilizado en zootecnia para estimar la CC; sin embargo, las escalas empleadas en los trópicos han sido importadas de sistemas con razas templadas, en su mayoría con rasgos morfológicos diferentes, lo que limita la adopción y precisión. Objetivo. proponer y validar un sistema NEC para vacas mestizas doble propósito (Bos taurus × Bos indicus), con una escala adaptada a los genotipos comerciales actuales cubanos. Materiales y métodos: Se tomaron fotos de individuos representantes en siete fincas de la provincia de Camagüey (21°N-77°O), a 3 m de distancia y desde dos ángulos –flanco derecho y trasero–. Estas sirvieron de base para construir la escala (dibujos originales comentados, hechos a mano), la cual fue validada con unos veinte actores locales. Se calculó el coeficiente Kappa Cuadrático Ponderado (κw) para evaluar la concordancia entre evaluadores. Resultados: Se propuso un sistema NEC para vacas mestizas doble propósito, adaptada a los genotipos comerciales actuales, que fue aceptada por los evaluadores y considerada sencilla y útil. El coeficiente Kappa Cuadrático Ponderado resultó excelente (κw= 0,84 - 0,842). Conclusión: El sistema propuesto resulta sencillo y viable para facilitar la estimación frecuente de la CC de vacas en condiciones cubanas de manera precisa, con operadores adecuadamente formados y entrenados.

Palabras claves:  bovinos doble propósito; vacuno; escala de evaluación; precisión (Fuente: AGROVOC)

 


Abstract

Background: The body condition (BC) score assessment of a given animal, reflects of the feeding and nutrition quality, is a key indicator for monitoring the body reserves status. Despite its subjective nature, the Body Condition Score (BCS) remains the most cost-effective and widely used method in animal science to estimate BC due to its simplicity and ease of adoption. However, most of the BCS grids used in tropical regions are adapted from systems developed for temperate breeds, which differ in morphological and anatomical traits and then limits stakeholders’ adoption, accuracy and applicability. Aim: Analyze and validate a novel BCS system for Cuban cattle, proposing a six-point scale (i.e., from very emaciated –0– to overweighed –5– BC) adapted to current commercial dairy genotypes (product of deliberate Bos taurus × Bos indicus crossbreeds). Materials and methods: Ad hoc pictures of individual cows representing several BCS levels were taken at commercial farms in Camagüey (21°N-77°W) from two angles –right and back views– to develop the grid, which was then validated with around twenty local stakeholders. Weighted kappa coefficients (κw) were performed to assess inter-assessor agreement. Results: A BCS system was proposed for dual-purpose crossbred cows, adapted to current commercial genotypes, which was accepted by the evaluators and considered simple and useful. The Weighted Quadratic Kappa coefficient was excellent (κw= 0.84-0.842). Conclusions: The proposed BCS system is relatively simple, and may facilitate the applicability and adoption of regular, accurate BCS assessment by adequately trained operators linked to animal production environments in Cuba.

Keywords: assessment tools; body condition; crossbreds’ dairy cattle; precision (Source: AGROVOC)

INTRODUCCIÓN

La nota de estado corporal (NEC; Body Condition Score – BCS – en inglés) es el método no-invasivo más barato y convencionalmente usado en zootecnia para evaluar la condición corporal (CC) de un animal y monitorear sus reservas corporales (RC), constituida por grasa subcutánea, masa muscular (Paul et al., 2020; Nazhat et al., 2021). La CC y el estado de las RC, son reflejo de la calidad de la dieta ingerida en función de los requerimientos nutricionales del individuo, determinados en buena medida por el estado fisiológico. Íntimamente ligada al balance energético y el sistema de alimentación-nutrición implantado, dicho estado de RC refleja entonces de manera indirecta las capacidades de producción (leche, carne, trabajo o traccn), de reproducción (ej., hembra reproductora), así como el estado de salud y de bienestar del individuo (Friggens et al., 2010). Numerosos estudios han destacado la importancia de la NEC para velar por la salud y la productividad del rebaño en los sistemas de producción animal (Roche et al., 2015). Por tanto, la evaluación de los cambios de NEC representa una herramienta estratégica, ampliamente utilizada en el mundo, tanto en el manejo de los sistemas de alimentación-nutrición, como en la búsqueda de respuestas a diversas cuestiones de investigación (Kul, 2022; Macé et al., 2023).

El monitoreo de la CC de los animales, con la ayuda de herramientas no-invasivas y baratas como la NEC, resulta entonces relevante en el contexto actual de promoción de la resiliencia y la sostenibilidad de los sistemas ganaderos, y en particular en los sistemas ganaderos tropicales, sujetos a importantes variaciones estacionales e interanuales de la disponibilidad y calidad de recursos forrajeros y alimentarios (González-García et al., 2023; Vall et al., 2025). Otros métodos alternativos disponibles [ej., imagenología (Zin et al., 2020; Siachos et al., 2024); ultrasonografía (Bell et al., 2018; Siachos et al., 2021); agua corporal total medida mediante la técnica de dilución del óxido de deuterio (Bocquier et al., 1999; Aferri et al., 2020) o análisis de la impedancia bioeléctrica (Heine et al., 2021; Schumacher et al., 2021)] resultan de difícil aplicabilidad en condiciones tropicales, con sistemas ganaderos de bajos recursos para equiparse adecuadamente con herramientas comunes (pero costosas), como es el caso de las clásicas estaciones de pesaje (básculas).

Por otra parte, las escalas NEC más utilizadas actualmente en el mundo se han desarrollado en sistemas con razas y cruces templados, con a veces significativas diferencias morfológicas y anatómicas con respecto a las razas vacunas tropicales (ej., conformación, giba, capa, etc.). En Arica Latina, donde pocos estudios se han realizado para desarrollar escalas de estimación de la NEC para bovinos y especialmente para cebú (Bos indicus) y taurinos (Bos taurus), la escala de Edmonson et al. (1989), de 1-5 puntos, seguida por Ferguson et al. (1994) son las que más persisten en la práctica. Aunque a veces algunas puedan parecer mejor adaptadas al contexto tropical, la gran heterogeneidad de las escalas – generalmente mal indexadas en la web o de difícil acceso–, refuerza la naturaleza subjetiva de este parámetro práctico de CC, lo cual ha sido señalado por varios autores (Bell et al., 2018; Nazhat et al., 2021). En consecuencia, investigadores que trabajan en condiciones tropicales siguen utilizando sistemas de evaluación provenientes de regiones templadas, a pesar de que su uso puede conducir a sesgos en su aplicación práctica e interpretación (Vall et al., 2025).

Inspirados en el sistema desarrollado por Vall et al. (2025), el objetivo del presente trabajo fue presentar un nuevo sistema de estimación de la CC en vacas mestizas doble propósito (Bos taurus × Bos indicus), de Cuba, el cual fue validado en fincas diversificadas con ganadería familiar, y condujo a la propuesta de una escala de notación, en función del estado corporal del animal.

MATERIALES Y MÉTODOS

Principios de la concepción del nuevo sistema de estimación de la NEC

Para la concepción del nuevo sistema de estimación de la NEC en vacas mestizas (Bos taurus × Bos indicus), se siguieron los siguientes principios y criterios, de acuerdo a lo propuesto por Vall et al. (2025):

a)      Utilizar las hembras como animal modelo, teniendo en cuenta que son la piedra angular del rebaño (Blanc et al., 2006), y representan la porción principal de los animales reproductores. La CC constituye un excelente indicador de la calidad del manejo del rebaño, y en específico del sistema de alimentación implantado en la granja (es decir, un rebaño con NEC global adecuada en cualquier momento del año es el reflejo de buenas prácticas nutricionales y de manejo).

b)     Estandarizar y simplificar el trabajo de los evaluadores de la NEC, proponiendo una escala compuesta por:

                    I.Un panel de una decena de puntos anatómicos de referencia, repartidos en tres zonas diferentes y complementarias del cuerpo (Figura 1): región anterior (omoplatos, pecho, hombro y cuello), región central (espalda, costillas, ijar, barril, tórax y abdomen), y región posterior (cuartos traseros o grupa; anca, cadera y muslo). Los diez puntos anatómicos y regiones topográficas que se conservan para la construcción del nuevo sistema NEC son los siguientes:

Regiones topográficas de los cuartos traseros y de la pelvis

1)     Pelvis y hueso de la cadera [espinas ilíacas (a1) e isquiática (a2) de la pelvis y articulación coxo-femoral (a3)];

2)     Base de la cola [estrecho caudal y vértebras caudales (b)];

3)     Pelvis (c);

4)     Muslos (d);

Regiones topográficas dorsal, torácica y abdominal

1)     Vértebras lumbares [apófisis transversas de las vértebras lumbares (e)];

2)     Fosa del ijar o hueco del flanco (f);

3)     Línea dorsal [apófisis espinosas de las vértebras dorsales (g)];

4)     Costillas (h);

Regiones topográficas cervical y escapular

1)     Hombro [escápula (i1) y articulación del húmero (i2)];

2)     Cuello [hueco del cuello (j1) y aspecto general (j2)];

                 II.Una escala clásica y práctica de evaluación de 6 puntos (sistema 0-5), al considerar que, por encima de 6 niveles (sistemas más disponibles en la literatura), la distinción entre dos puntos de NEC deviene muy subjetiva, mientras que escalas inferiores a 5 carecen de precisión Vall et al. (2025).

              III.La estimación de la NEC global del individuo será el resultado promedio de la ponderación de dos estimaciones: i) estimación de la CC desde el perfil lateral del animal («NEC del flanco lateral derecho»), y ii) una estimación de la CC desde la parte trasera del animal («NEC de la vista posterior»).

Figura 1: Puntos de referencia para la evaluación de la NEC del ganado bovino mestizo doble propósito de Cuba (vista posterior y del flanco lateral derecho).

 

Una vez claros los criterios y principios del sistema, así como los 10 puntos anatómicos a representar en las dos perspectivas del animal, la construcción de la escala de NEC de 6 puntos, específica para vacas mestizas doble propósito de Cuba, implicó los siguientes pasos:

-       Selección de animales en condiciones de campo: se procedió a identificar individuos representativos de los diferentes niveles del sistema (de 0 a 5), en fincas comerciales (n= 7) de 3 municipios (Guáimaro, Sibanicú, Jimaguayú) de la provincia de Camagüey.

-       Banco de fotos originales: una vez identificadas las vacas en las fincas comerciales, se procedió a la creación de un banco de fotos, suficientemente abundante para cada uno de los niveles de la escala. A cada vaca se le tomaron varias fotos (a 3 m de distancia) desde las dos perspectivas (flanco lateral derecho y perfil posterior). Para ello se utilizó una cámara Canon EOS 2000D (lente Canon EF-S 18-55mm f/3.5-5.6 IS II) con una muestra de las fotos originales recopiladas.

-       Selección de fotos por nivel: a partir del banco de fotos, rico en individuos de diferentes orígenes y en las dos posiciones, se procedió a seleccionar las mejores fotos en cada una de las dos perspectivas. Se tuvieron en cuenta criterios de calidad tales como la nitidez o la aproximación de la vaca al score (es decir, nota) de la NEC que se representa. Al final del proceso de selección se seleccionaron dos fotos para cada uno de los niveles del sistema NEC que se propone.

-       Representación gráfica de la escala: inspirados en cada una de las fotos seleccionadas para cada nivel y perfil, se procedió a la representación gráfica de la escala NEC, con el valor inferior 0 representando una vaca muy flaca (con muy mala CC), valores intermedios (de 1 a 4, animales con CC promedio), y el valor máximo de NEC (5), que representa una vaca en excelente CC, con ligera tendencia a la obesidad. Para dicha representación se produjeron dibujos originales (hechos a mano con tinta china). El resultado de la gama de dibujos se presenta en la sección siguiente ‘Resultados y Discusión’.

Validación en campo: Retroalimentación con las partes interesadas

Una vez lista la escala del nuevo sistema NEC, se procedió a la validación con los actores del terreno del sector ganadero en la provincia de Camagüey. El objetivo fue recopilar la diversidad de criterios de los participantes y validar en condiciones reales el uso de la escala NEC que se propone. Para ello, se efectuó un taller participativo con un grupo representativo de las diferentes partes interesadas del sector, potencialmente futuros utilizadores del sistema (productores propietarios de fincas, vaqueros, técnicos, veterinarios, ingenieros y personal académico en zootecnia de la Universidad local).

Todas las fincas en las que se desarrolló el estudio fueron diversificadas, pertenecientes a cooperativas; en todas predominan los pastos naturales, con alguna integración agricultura-ganadería en lo referente al uso de residuos agrícolas, con densidades variables de árboles forrajeros o de sombra y con ninguna o muy escasa suplementación con alimentos concentrados y aditivos minerales.

El estudio se realizó en horas de la mañana y con los animales en ayuna. Ninguna de las vacas se encontraba en el último tercio de la gestación o cerca del parto; la mayoría estaban en lactación. El número de vacas en el estudio se tomó de acuerdo a la cantidad de animales utilizados en estudios similares [n= 16 en la recalificación, Edmonson et al. (1989); n= 20 en doble evaluación, Kristensen et al. (2006); n= 14-22 en la valoración de razas africanas y asiáticas, Vall et al. (2025).

El programa del taller participativo se desarrolló en una jornada completa, y consistió en lo siguiente:

-  Presentación teórica del nuevo sistema: la nueva escala para estimar la NEC en vacas de Cuba. Sección de preguntas/respuestas para garantizar la asimilación de los principios del sistema por parte de los participantes;

-  Taller 1: Ejercicio práctico con 21 participantes. Evaluación de la NEC a partir de fotos tomadas a 3 m de distancia. Material utilizado (fotos de 20 vacas en dos perspectivas): 20 del flanco lateral derecho y 20 del perfil trasero;

-  Taller 2: Ejercicio práctico con 20 participantes (es decir, evaluadores). Evaluación in vivo de la NEC con vacas (n= 18; NEC perfiles lateral y trasero) de la finca ‘La Victoria’ del municipio de Jimaguayú (21°15’54.94” N; 77°45’32.16” W). Los participantes completaron los formularios NEC. Presentación de los resultados de los talleres a los participantes;

-  Debate final: proposición de posibles mejoras del sistema. Validación de la escala.

La tabla 1 describe las características de los participantes y animales utilizados en el taller participativo. Los participantes se dividieron en tres grupos: 1) expertos que participaron en la elaboración de la escala; 2) intermediarios con cierta experiencia en la calificación de la condición corporal de vacas; y 3) novatos que nunca habían calificado la condición del ganado ni habían visto la escala. Se emplearon, en el Taller 1, vacas mestizas doble propósito (n= 20; producto de cruces indeterminados Bos taurus × Bos indicus) de 7 fincas comerciales (A: n = 4; B: n = 3; C: n = 4; D: n = 4; E: n = 2; G: n = 2; H: n = 1) de 3 municipios de Camagüey (Guáimaro: n = 4, Sibanicú: n = 3, Jimaguayú: n = 13). En el Taller 2, se observaron vacas (n= 18) de la finca ‘La Victoria’.

Tabla 1. Descripción de las características de los participantes y animales del taller participativo (talles 1 y 2).

Variable

Taller 1

Taller 2

Número de participantes

21

20

Edad promedio (años)

46,0 ± 10,08

47,1 ± 8,96

Nivel de experiencia

Experto: 6

Intermediario: 6

Novato: 9

Experto: 6

Intermediario: 6

Novato: 8

Número de vacas

20

18

Edad promedio (años)

7,8 ± 2,59

7,17 ± 2,43

Número de partos

1er: 4
2do: 3
3ro: 4
4to o más: ≥9

1er: 5
2do: 3
3ro: 2
4to o más: ≥8

 

Análisis estadístico

Como describe Kristensen et al. (2006), los supuestos para utilizar análisis de varianza o algún tipo de modelo mixto en este caso no se cumplieron totalmente; como es el caso del registro de la NEC con valores discretos (lo que implica esperar heterogeneidad de varianza entre clasificadores; Veerkamp et al., 2002), con poco número de observaciones en cada subgrupo del estudio. Por estas razones, diversos artículos (Sim y Wright, 2005; Kristensen et al., 2006; Morin et al., 2017) sugieren utilizar el coeficiente de Kappa Cuadrático Ponderado (κw; quadratic weighted kappa, en inglés) para evaluar y cuantificar la concordancia entre evaluadores (es decir, precisión o validez) de datos ordinales como la NEC.

El software R versión 4.4.3 (R Core Team, 2025) se utilizó para evaluar la concordancia entre evaluadores mediante el coeficiente κw, cuyos valores de 1 y 0 representan una concordancia perfecta o nula, respectivamente. De forma general, se consideran como indicativos de una concordancia al menos moderada los valores de 0,4 o superiores, y excelente los valores superiores a 0,8 (Kristensen et al., 2006). Las NEC evaluadas por los evaluadores del taller 1 (20 animales) y 2 (18 animales) fueron analizadas e interpretadas con aquellas evaluadas de forma cruzada por los 2 instructores experimentados en la estimación de CC. Informaciones complementarias (cualitativas), colectadas durante el debate con los participantes, fueron tenidas en cuenta para la evaluación y discusión del presente trabajo.

En el resto del presente estudio en lo adelante, el término «precisión» se utiliza para definir la calidad de las evaluaciones de NEC analizada por κw.

RESULTADOS Y DISCUSIÓN

Presentación de la nueva escala. Características y comparación relativa con otros sistemas

Las tablas 2, 3 y 4 presentan la escala de NEC para vacas mestizas doble propósito de Cuba producida en el marco de este trabajo. Tras la puesta en práctica del nuevo sistema (talleres 1 y 2), se debatió la escala para su validación y posible mejora. Durante los intercambios, se subrayó el interés de este sistema por (i) su adaptación al genotipo vacuno local, (ii) la reducción de sesgos en su aplicación práctica y la interpretación de las evaluaciones y (iii) su acceso para todos los actores interesados, con disponibilidad de datos abierta. Se manifestó interés de reproducir otros talleres prácticos para continuar a fortalecer la precisión y verificar la repetibilidad del sistema. Se sugirió la implementación de un sistema de capacitación para un público más amplio (ganaderos, extensionistas, cooperativas agrícolas) y para la formación universitaria (Universidad de Camagüey ‘Ignacio Agramonte y Loynaz’), así como la posibilidad de organizar capacitaciones más amplias, que combinen el uso con otros intereses (ej., mejora de la producción de leche, la reproducción y salud). La escala presentada inicialmente fue validada por todos los participantes en los talleres de la capacitación y no se señalaron cambios mayores, relativos a los fundamentos teóricos.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


 

Tabla 2. Escala de Nota de Estado Corporal (NEC) para vacas mestizas doble propósito (Bos taurus × Bos indicus) de Cuba (dibujos comentados) – NEC de escalas entre 0 y 2.

Nota

Perfil posterior

Flanco lateral derecho

NOTA 0: Animal muy flaco, esquelético

Huesos de la pelvis y la cadera: Muy prominentes, piel pegada a los huesos

Base de la cola: Estrecho caudal profundo

Pelvis: Muy cóncava

Muslos: Muy delgados

Vértebras lumbares: Apófisis individualizadas

Fosa del ijar: Muy deprimido

Línea dorsal: Muy marcada en toda la longitud del dorso, línea irregular de las vértebras espinales

Costillas: Todas visibles, piel pegada a los huesos

Hombros: Esqueléticos

Cuello: demacrado, hueco y cóncavo

NOTA 1: Animal flaco

Huesos de la pelvis y la cadera: Muy prominentes

Base de la cola: Estrecho caudal visible

Pelvis: Cóncava

Muslos: Delgados

Vértebras lumbares: Línea de apófisis con un marcado ángulo

Fosa del ijar: Deprimido

Línea dorsal: Marcada hasta la mitad de la espalda

Costillas: Visibles en 2/3 de la caja torácica

Hombros: Puntos salientes

Cuello: Muy delgado, hueco del cuello visible

NOTA 2: Animal flaco, pero magro

Huesos de la pelvis y la cadera: Totalmente visible

Base de la cola: Estrecho caudal naciente

Pelvis: Plana

Muslos: Delgados

Vértebras lumbares: Línea de apófisis transversal saliente con ángulo no marcado

Fosa del ijar: Marcado

Línea dorsal: Marcada detrás de la cruz

Costillas: Visibles en la mitad posterior de la caja torácica

Hombros: Angulares

Cuello: Delgado, hueco del cuello de cóncavo a relleno

 

Tabla 3: Escala de Nota de Estado Corporal (NEC) para vacas mestizas doble propósito (Bos taurus × Bos indicus) de Cuba (dibujos comentados) – NEC entre 3 y 5.

Nota

Perfil posterior

Flanco lateral derecho

NOTA 3: Animal con buena condición corporal

Huesos de la pelvis y la cadera: Visible

Base de la cola: Estrecho caudal apenas visible

Pelvis: De plana a convexa

Muslos: Carnosos (secos)

Vértebras lumbares: Línea saliente de apófisis transversas, con ángulo redondeado

Fosa del ijar: Visible

Línea dorsal: Perceptible detrás de la cruz

Costillas: Identificables en la parte posterior de la caja torácica

Hombros: Línea de hombros redondeada

Cuello: Flaco, hueco del cuello de cóncavo a relleno

NOTA 4: Animal con excelente condición corporal

Huesos de la pelvis y la cadera: Apenas visible

Base de la cola: Estrecho caudal de la cola relleno

Pelvis: Convexa

Muslos: Carnosos (completos)

Vértebras lumbares: Línea de apófisis detectable

Fosa del ijar: Apenas visible

Línea dorsal: Invisible

Costillas: Apenas visibles

Hombros: Cubierta de grasa evidente

Cuello: Muscular, hueco del cuello lleno

NOTA 5: Animal con excelente condición corporal, con tendencia al sobrepeso

Huesos de la pelvis y la cadera: Difícil de localizar, cubierta de grasa evidente

Base de la cola: Estrecho caudal invisible, cubierta de grasa evidente

Pelvis: Marcada convexa

Muslos: Carnosos (redondeados, globosos)

Vértebras lumbares: Línea de apófisis indistinguible

Fosa del ijar: Invisible

Línea dorsal: Invisible, cuneta paralela a la línea de fondo

Costillas: Invisibles

Hombros: Visible, cubierta de grasa evidente

Cuello: Muy musculoso, hueco del cuello bien relleno, pliegues importantes de piel

Tabla 4. Escala de evaluación de la Nota de Estado Corporal (NEC) para la estimación de la Condición Corporal (CC) de vacas mestizas doble propósito (Bos taurus × Bos indicus) de Cuba – NEC entre 0 y 5.

 

Traseros o grupa

Tórax y abdomen

Hombros y cuello

NEC

Huesos de la pelvis y de la cadera

Base de cola

Pelvis

Muslos

Vértebras lumbares

Fosa del ijar

Línea dorsal

Costillas

Hombros

Cuello

0

Muy prominente, piel pegada a los huesos

Estrecho caudal profundo

Muy cóncava

Muy delgados

Apófisis individualizadas

Muy deprimido

Muy marcada en toda la longitud dorsal, línea irregular de vértebras espinales

Todas visibles, piel pegada a los huesos

Esqueléticos

Demacrado, hueco y cóncavo

1

Muy prominente

Estrecho

caudal visible

Cóncava

Delgados

Línea de apófisis con un marcado ángulo

Deprimido

Marcada hasta la mitad de la espalda

Visibles en 2/3 de la caja torácica

Puntos salientes

Muy delgado, hueco del cuello visible

2

Totalmente visible

Estrecho caudal naciente

Plana

Delgados

Línea de apófisis transversal saliente con ángulo no marcado

Marcado

Marcada detrás de la cruz

Visibles en la mitad posterior de la caja torácica

Angulares

Delgado, hueco del cuello de cóncavo a relleno

3

Visible

Estrecho caudal apenas visible

De plana a convexa

Carnosos (secos)

Línea saliente de apófisis transversas, con ángulo redondeado

Visible

Perceptible detrás de la cruz

Identificables en la parte posterior de la caja torácica

Línea de hombros redondeada

Flaco, hueco del cuello de cóncavo a relleno

4

Apenas visible

Estrecho caudal de la cola relleno

Convexa

Carnosos (completos)

Línea de apófisis detectable

Apenas visible

Invisible

Apenas visibles

Cubierta de grasa evidente

Muscular, hueco del cuello lleno

5

Difícil de localizar, cubierta de grasa evidente

Estrecho caudal invisible; cubierta de grasa evidente

Marcadamente convexa

Carnosos (redondeados, globosos)

Línea de apófisis indistinguible

Invisible

Invisible, cuneta paralela a la línea de fondo

Invisibles

Visibles, cubierta de grasa evidente

Muy musculoso, hueco del cuello bien relleno, pliegues importantes de piel

 

Resultados de los talleres de validación del sistema con las partes interesadas y discusión

Los resultados presentados en la Tabla 5 (A y B) muestran una precisión (entre 0,795 y 0,842) aceptables para ambos talleres, lo que evidencia una buena comprensión de los principios del sistema que se propone.

Se obtienen coeficientes de κw global (NEC del promedio) de 0,842 y 0,838 para los talleres 1 y 2, respectivamente, lo que puede interpretarse como una buena concordancia y coherentes, si se contrastan con la bibliografía disponible [Kristensen et al. (2006) entre 0,62 y 0,76; Morin et al. (2017), entre 0,79 y 0,84]. En cada taller, al tener en cuenta una NEC promedio (vista posterior y flanco lateral derecho), se mejoró la precisión (κw global) de las puntuaciones de los evaluadores, lo que constituye un resultado bastante frecuente en ejercicios similares con otros sistemas análogos. No se observó una mejora significativa de la precisión de los resultados con la capacitación del evaluador de la NEC (es decir, κw de la NEC en animales vivos fueron similares a las NEC las fotos); sin embargo, se recomienda de manera general ejercitar o entrenar a los operadores para llegar a tener un buen dominio del sistema, con una práctica regular de la evaluación que permita obtener medidas más precisas y reproductibles (Bewley y Schutz, 2008; Paul et al., 2020). Morin et al. (2017) recomiendan que cuando existe una diferencia entre 2 NECs evaluadas en momentos diferentes (ΔBCS, en el artículo), sea cual sea el parámetro de interés (ej., monitorear las reservas corporales a través de diferentes ciclos de producción), se obtendrían resultados más fiables si un único observador realizara todas las evaluaciones.

Tabla 5. Resultados del coeficiente de kappa cuadrático ponderado (κw) sobre las estimaciones de la Nota de Estado Corporal (NEC) del taller 1 (Tabla A) y 2 (evaluación in vivo; Tabla B).

 

Tabla A

NEC del flanco lateral derecho

 

NEC de la vista posterior

 

NEC promedio

Evaluador

κw

-

Evaluador

κw

-

Evaluador

κw

OM

0.460

-

OM

0.620

-

MRD

0.573

MRD

0.489

-

MRD

0.621

-

ES

0.650

ES

0.568

-

ES

0.629

-

OM

0.749

OL

0.642

-

AF

0.725

-

OL

0.767

RS

0.663

-

OL

0.767

-

RS

0.801

MA

0.690

-

YA

0.782

-

AC

0.868

OP

0.699

-

EC

0.822

-

IS

0.874

IS

0.712

-

RS

0.832

-

OP

0.876

AG

0.739

-

OP

0.847

-

MA

0.887

AC

0.778

-

RC

0.849

-

CO

0.910

CO

0.779

-

AC

0.865

-

EC

0.910

RC

0.831

-

AG

0.874

-

RC

0.923

RP

0.833

-

IS

0.876

-

AG

0.931

EC

0.840

-

MA

0.881

-

AF

0.933

AF

0.870

-

CO

0.890

-

RP

0.942

YA

0.872

-

RP

0.897

-

YA

0.953

RF

0.889

-

RF

0.942

-

RF

1.000

κw Global

0.837

-

κw Global

0.820

-

κw Global

0.842

 

Tabla B

NEC del flanco lateral derecho

 

NEC de la vista posterior

 

NEC promedio

Evaluador

κw

-

Evaluador

κw

-

Evaluador

κw

OL

0.607

-

AF

0.487

-

RC

0.674

MRD

0.681

-

ES

0.584

-

OL

0.701

MA

0.7

-

MA

0.593

-

MA

0.793

CO

0.703

-

OL

0.596

-

AF

0.805

RP

0.727

-

RC

0.614

-

RP

0.805

YA

0.75

-

RS

0.628

-

RS

0.809

ES

0.777

-

RP

0.65

-

AG

0.814

AF

0.792

-

CO

0.655

-

ES

0.83

RC

0.798

-

MRD

0.656

-

OP

0.835

AG

0.81

-

AG

0.681

-

MRD

0.852

RS

0.828

-

EC

0.708

-

AC

0.853

OP

0.833

-

OP

0.718

-

OM

0.858

AC

0.841

-

AC

0.728

-

CO

0.874

IS

0.852

-

OM

0.759

-

IS

0.88

OM

0.861

-

RF

0.789

-

RF

0.922

RF

0.892

-

IS

0.796

-

EC

0.925

EC

0.94

-

YA

0.809

-

YA

0.932

κw Global

0.795

-

κw Global

0.813

-

κw Global

0.838

 

Aunque la escala de 1-5 puntos de Edmonson et al. (1989) y la de Ferguson et al. (1994), son las que persisten en la práctica en América Latina, existen otras escalas a pesar de su mala adaptación a los contextos, como, por ejemplo: la escala de Lowman et al. (1976) [Reino Unido] citada por Oriyés et al. (2014) [Cuba]. Por otra parte, otros sistemas parecen estar adaptados a su contexto de desarrollo, pero no están indexados ni disponibles en internet o son de difícil acceso, ej. Álvarez (1997) [Cuba] citado por López et al. (2007) [Cuba]. Ayala-Burgos et al. (1992) desarrollaron una escala adaptada al Bos indicus y al ganado cruzado (Bos indicus × Holstein y Bos indicus × Brown Swiss) en condiciones tropicales (México) (escala de 1-9 puntos). Sin embargo, la misma no ha sido utilizada con la frecuencia esperada hasta el momento. Además, como lo subrayan Vall et al. (2025), todas las escalas de NEC adaptadas a las razas tropicales son heterogéneas en términos de 1) número de niveles de puntuación; 2) vistas utilizadas para asignar una evaluación (vista posterior, flanco lateral derecho u otro); 3) observaciones adicionales [ej., palpación de las apófisis transversas de las vértebras lumbares (Lowman et al., 1976); ligamento sacrotuberal y costillas (Agabriel et al., 1986)]; 4) número de puntos de referencias corporales considerados (de 2 a 10). La propuesta de la presente escala, adaptada a los genotipos de vacas de vacas mestizas doble propósito (Bos taurus × Bos indicus) de Cuba es la primera de su tipo en América Latina. Se desarrolló a partir de un sistema normalizado de evaluación en varias especies de la CC (Vall et al., 2025), al que podrían añadirse otros genotipos tropicales, incluyendo los templados.

Los resultados de precisión obtenidos aquí pueden considerarse positivos y justifican entonces la recomendación del uso de esta escala para la estimación de la NEC en condiciones tropicales (cubanas en específico), donde en muchos casos la precisión de las escalas utilizadas hasta la fecha -aunque a veces adaptadas- no ha sido probada ni validada en su contexto de uso. En los entornos tropicales, no se ha realizado hasta el momento ningún estudio comparativo de precisión de las escalas de NEC -bien o mal adaptadas al contexto de uso-, como han hecho Roche et al. (2004) [comparación de escala de NEC de Australia, Estados Unidos (Edmonson et al., 1989), Irlanda (Wildman et al., 1982), en relación con el sistema utilizado en Nueva Zelanda]. Por otra parte, un estudio comparativo, como el realizado por Lerch et al. (2021) en cabras lecheras, de métodos para estimar las reservas corporales y la composición corporal -confirmado por métodos invasivos que incluyan mediciones de la canal de los animales (ej., contenido total de grasa corporal)- podría proporcionar una mayor confirmación de la pertinencia, del uso de este sistema de NEC, como herramienta barata para estimar el estado de las reservas corporales de los individuos y el rebaño.

Diversos autores han propuesto sistemas de NEC basados en la palpación de regiones anatómicas únicamente (Lowman et al., 1976; Agabriel et al., 1986), o complementada con observaciones visuales (Nicholson y Butterworth, 1986; Roche et al., 2004). En la mayoría de las regiones tropicales y templadas, la cría de ganado vacuno es extensiva y/o no suele disponerse de instalaciones de manejo (Ayala-Burgos et al., 1992). La evaluación de la CC mediante palpaciones en tales condiciones puede ser difícil y peligrosa, por lo que muchos investigadores han propuesto el método visual, el cual se ha convertido en el método preferido a escala internacional (Wildman et al., 1982). Por otra parte, el vacuno bajo evaluación no presenta lana o gran cantidad de pelos. Por estas razones, en el presente trabajo se optó por una escala exclusivamente visual, aunque en algunos casos se reconoce que el uso de la evaluación visual acompañada de la palpación mejora el sistema de evaluación (Roche et al., 2004; Paul et al., 2020).

La elección de dibujos en lugar de fotografías (ej., Pullan, 1978; Nicholson y Butterworth, 1986) permite una mejor representación y uniformidad en la evaluación de puntos de referencias corporales. En efecto, no es fácil obtener una buena foto de un animal en el campo, que presente claramente todos los criterios atribuidos a una determinada puntuación. La elección de la representación esquemática (dibujos comentados) parece por tanto una ventaja del sistema de NEC propuesto aquí, el cual se basa en un enfoque nuevo y original al integrar la atribución de puntuaciones basadas en la observación de tres regiones anatómicas del cuerpo, desde dos perspectivas diferentes (flanco lateral derecho y vista posterior). Esto difiere de la mayoría de los sistemas de NEC propuestos hasta el momento, que no tienen en cuenta, por ejemplo, zonas importantes como el cuello y, simultáneamente, las dos perspectivas diferentes y complementarias (Edmonson et al., 1989; Ayala-Burgos et al., 1992).

CONCLUSIONES

El presente estudio propone, por primera vez en una revista científica (indexada y de libre acceso), un nuevo sistema estandarizado para la estimación de la NEC, adaptado a los genotipos comerciales actuales de hembras de Cuba (producto de cruces indeterminados Bos taurus × Bos indicus). Basado en un conjunto de principios comunes, este sistema describe la condición corporal utilizando seis niveles de evaluación que van de muy flaco-esquelético (0) a gordo, con tendencia al sobrepeso (5), dos vistas (flanco lateral derecho y vista posterior), la observación de tres zonas diferentes anatómicas (trasero y grupa; tórax y abdomen; hombro y cuello) y diez puntos anatómicos de referencias. Los resultados de precisión son positivos, a partir de la estimación efectuada por evaluadores de diferentes orígenes y oficios. Los mismos se asemejan a los reportados en la literatura científica para otros métodos con finalidades similares y empleados en diferentes condiciones. Estimar una NEC promedio (a partir de la NEC dorsal y lateral) mejora el coeficiente de Kappa Cuadrático Ponderado, como medida de la precisión.

La importancia de la NEC, como parámetro importante para evaluar o monitorear las reservas corporales y el estado general de salud de los animales, fue ampliamente reconocida por los participantes en la validación del sistema; sin embargo, se requiere de estrategias para mejorar la precisión, exactitud y repetibilidad de la estimación, lo cual incluye el entrenamiento de los evaluadores y la práctica frecuente.

El sistema NEC propuesto en este trabajo reduce la subjetividad de la calificación visual para garantizar una medición consistente y fiable en condiciones de terreno tropical con bajos recursos, como es el caso de la ganadería en Cuba. 

AGRADECIMIENTOS

A los finqueros y vaqueros de las fincas participantes del proyecto ‘Agroverde’ LAIF que aceptaron tomar de su tiempo para la toma de fotos que sirvieron por la construcción de este sistema. Los autores están especialmente agradecidos a los dueños Selmy y Edelmis Sánchez y los vaqueros Eduardo, Luis y Marco de la finca ‘La Victoria’ (municipio Jimaguayú, provincia de Camagüey). Al equipo de técnico-veterinario del CIMAGT y los coordinadores Rolando Castro y Orlando Pérez [respectivamente coordinadores nacional y provincial del proyecto ‘Agroverde’ LAIF, Oficina Central de Proyectos (OCP), Ministerio de la Agricultura de Cuba (MINAG)].

REFERENCIAS

Aferri, G., Pereira Da Silva Corte, R. R., Cravo Pereira, A. S., Silva, S. L., Moreira, M. Z., & Leme, P. R. (2020). Energy and Protein Requirements for Nellore Steers Estimated with the Deuterium Oxide Marker. Boletim De Industria Animal, 77, e1487. https://doi.org/10.17523/bia.2020.v77.e1487

Agabriel, J., & Giraud, J. M. (1986). Détermination et utilisation de la note d’état d’engraissement en élevage allaitant. Bull. Tech. CRZV Theix INRA, 66, 43-50.

Alvarez, J. (1997). La condicion corporal en la hembra bovina. Revista de Salud Animal (Cuba),19(1). https://agris.fao.org/search/en/providers/122595/records/64722e5553aa8 c896301a96a

Ayala-Burgos, A. J., Honhold, N., Delgado, R., & Magaña-Monforte, J. (1992). A visual Condition Scoring Scheme for crossbreed cattle. https://doi.org/10.13140/RG.2.1.1698.8005

Balarezo, L. R., García-Díaz, J. R., Hernández-Barreto, M. A., & García López, R. (2016). Estado metabólico y reproductivo del ganado Holstein en la región del Carchi, Ecuador. Cuban Journal of Agricultural Science, 50(3), 381‑392. https://cjascience.com/index.php/CJAS/article/view/632

Bell, M. J., Maak, M., Sorley, M., & Proud, R. (2018). Comparison of Methods for Monitoring the Body Condition of Dairy Cows. Frontiers in Sustainable Food Systems, 2, 80. https://doi.org/10.3389/fsufs.2018.00080

Bewley, J. M., & Schutz, M. M. (2008). An Interdisciplinary Review of Body Condition Scoring for Dairy Cattle. The Professional Animal Scientist, 24(6), 507‑529. https://doi.org/10.15232/S1080-7446(15)30901-3

Blanc, F., Bocquier, F., Agabriel, J., D’hour, P., & Chilliard, Y. (2006). Adaptive abilities of the females and sustainability of ruminant livestock systems. A review. Animal Research, 55(6), 489‑510. https://doi.org/10.1051/animres:2006040

Bocquier, F., Guillouet, P., Barillet, F., & Chilliard, Y. (1999). Comparison of three methods for the in vivo estimation of body composition in dairy ewes. Annales de Zootechnie, 48(4), 297‑308. https://doi.org/10.1051/animres:19990406

Edmonson, A. J., Lean, I. J., Weaver, L. D., Farver, T., & Webster, G. (1989). A Body Condition Scoring Chart for Holstein Dairy Cows. Journal of Dairy Science, 72(1), 68‑78. https://doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(89)79081-0

Ferguson, J. D., Galligan, D. T., & Thomsen, N. (1994). Principal Descriptors of Body Condition Score in Holstein Cows. Journal of Dairy Science, 77(9), 2695‑2703. https://doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(94)77212-X

Friggens, N. C., Disenhaus, C., & Petit, H. V. (2010). Nutritional sub-fertility in the dairy cow: Towards improved reproductive management through a better biological understanding. Animal, 4(7), 1197‑1213. https://doi.org/10.1017/S1751731109991601

 González-García, E., Ickowicz, A., Debus, N., Alhamada, M., & Assouma, M. H. (2023). Livestock robustness: Physiological and behavioural levers of adaptation [Book_section]. Livestock Grazing Systems and Sustainable Development in the Mediterranean and Tropical Areas. Recent Knowledge on Their Strenghts and Weaknesses; Ed. Quae. https://agritrop.cirad.fr/604905/

Heine, K., Kichmann, V., Kuhlberg, M. K. von, Vervuert, I., Bachmann, L., Lippmann, J., Gottschalk, J., Reitemeier, S., Steinhöfel, I., & Einspanier, A. (2021). Investigation of Body Development in Growing Holstein Heifers With Special Emphasis on Body Fat Development Using Bioelectrical Impedance Analysis. Frontiers in Veterinary Science, 8. https://doi.org/10.3389/fvets.2021.724300

Kristensen, E., Dueholm, L., Vink, D., Andersen, J. E., Jakobsen, E. B., Illum-Nielsen, S., Petersen, F. A., & Enevoldsen, C. (2006). Within- and Across-Person Uniformity of Body Condition Scoring in Danish Holstein Cattle. Journal of Dairy Science, 89(9), 3721‑3728. https://doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(06)72413-4

Kul, E. (2022). Estimation of genetic and phenotypic parameters for body condition score, milk yield and milk composition, and factors affecting related traits during the first 150 days of lactation in Holstein cows. Large Animal Review, 28(4), Article 4. https://www.largeanimalreview.com/index.php/lar/article/view/447

Lerch, S., Torre, A. de L., Huau, C., Monziols, M., Xavier, C., Louis, L., Cozler, Y. L., Faverdin, P., Lamberton, P., Chery, I., Heimo, D., Loncke, C., Schmidely, P., & Pires, J. (2021). Estimation of dairy goat body composition: A direct calibration and comparison of eight methods. Methods, 186, 68. https://doi.org/10.1016/j.ymeth.2020.06.014

López, O., Lamela, L., & Sánchez, T. (2007). Influencia de la condición corporal de novillas Mambí al parto en el comportamiento reproductivo posparto. Pastos y Forrajes, 30(2). https://www.scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S086403942007000200006&ln g=es&tlng=es

Lowman, B. G., Scott, N. A., Somerville, S. H., & Department, E. of S. C. of A. A. P., Advisory and Development. (1976). Condition Scoring of Cattle. Edinburgh School of Agriculture. https://www.cabidigitallibrary.org/doi/full/10.5555/19731415050

Macé, T., González-García, E., Kövér, G., Hazard, D., & Taghipoor, M. (2023). PhenoBR : A model to phenotype body condition dynamics in meat sheep. Animal: An International Journal of Animal Bioscience, 17(6), 100845. https://doi.org/10.1016/j.animal.2023.100845

Morin, P.-A., Chorfi, Y., Dubuc, J., Roy, J.-P., Santschi, D., & Dufour, S. (2017). Short communication: An observational study investigating inter-observer agreement for variation over time of body condition score in dairy cows. Journal of Dairy Science, 100(4), 3086‑3090. https://doi.org/10.3168/jds.2016-11872

Nazhat, S. A., Aziz, A., Zabuli, J., & Rahmati, S. (2021). Importance of Body Condition Scoring in Reproductive Performance of Dairy Cows: A Review. Open Journal of Veterinary Medicine, 11(7), Article 7. https://doi.org/10.4236/ojvm.2021.117018

Nicholson, M. J., & Butterworth, M. H. (1986). A guide to condition scoring of zebu cattle. International Livestock Centre for Africa. https://hdl.handle.net/10568/49674

Oriyés, C. J. de L., Fiss Poll, Á. A., Vázquez Montes de Oca, R., & Ramírez Oriyés, J. Á. (2014). Influencia de la condicion corporal en la libido sexual de receladores vacunos con fimosis artificial. Revista de Produccion Animal, 26(3), NA-NA. https://core.ac.uk/download/pdf/268092318.pdf

Paul, A., Mondal, S., Kumar, S., & Kumari, T. (2020). Body Condition Scoring in Dairy Cows—A Conceptual and Systematic Review. Indian Journal of Animal Research. https://doi.org/10.18805/ijar.B-3859

Pullan, N. B. (1978). Condition scoring of White Fulani cattle. Tropical Animal Health and Production, 10(2), 118‑120. https://doi.org/10.1007/BF02235322

Roche, J. R., Dillon, P. G., Stockdale, C. R., Baumgard, L. H., & VanBaale, M. J. (2004). Relationships Among International Body Condition Scoring Systems. Journal of Dairy Science, 87(9), 3076‑3079. https://doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(04)73441-4

Roche, J. R., Meier, S., Heiser, A., Mitchell, M. D., Walker, C. G., Crookenden, M. A., Riboni, M. V., Loor, J. J., & Kay, J. K. (2015). Effects of precalving body condition score and prepartum feeding level on production, reproduction, and health parameters in pasture-based transition dairy cows. Journal of Dairy Science, 98(10), 7164‑7182. https://doi.org/10.3168/jds.2014-9269

Schumacher, L. L., Viégas, J., Cardoso, G. dos S., Moro, A. B., Tonin, T. J., Pereira, S. N., Rocha, L. T. da, Caeneghen, A. L. V., Teixeira, J. V., Schumacher, L. L., Viégas, J., Cardoso, G. dos S., Moro, A. B., Tonin, T. J., Pereira, S. N., Rocha, L. T. da, Caeneghen, A. L. V., & Teixeira, J. V. (2021). Análisis de impedancia bioeléctrica (AIB) en la producción animal. Revisión. Revista mexicana de ciencias pecuarias, 12(2), 553‑572. https://doi.org/10.22319/rmcp.v12i2.5821

Siachos, N., Lennox, M., Anagnostopoulos, A., Griffiths, B. E., Neary, J. M., Smith, R. F., & Oikonomou, G. (2024). Development and validation of a fully automated 2-dimensional imaging system generating body condition scores for dairy cows using machine learning. Journal of Dairy Science, 107(4), 2499‑2511. https://doi.org/10.3168/jds.2023-23894

Siachos, N., Oikonomou, G., Panousis, N., Banos, G., Arsenos, G., & Valergakis, G. E. (2021). Association of Body Condition Score with Ultrasound Measurements of Backfat and Longissimus Dorsi Muscle Thickness in Periparturient Holstein Cows. Animals, 11(3), 818. https://doi.org/10.3390/ani11030818

Sim, J., & Wright, C. C. (2005). The Kappa Statistic in Reliability Studies: Use, Interpretation, and Sample Size Requirements. Physical Therapy, 85(3), 257‑268. https://doi.org/10.1093/ptj/85.3.257

Vall, E., Blanchard, M., Sib, O., Cormary, B., & González-García, E. (2025). Standardized body condition scoring system for tropical farm animals (large ruminants, small ruminants, and equines). Tropical Animal Health and Production, 57(2), 106. https://doi.org/10.1007/s11250-025-04328-4

Veerkamp, R. F., Gerritsen, C. L. M., Koenen, E. P. C., Hamoen, A., & De Jong, G. (2002). Evaluation of Classifiers that Score Linear Type Traits and Body Condition Score Using Common Sires. Journal of Dairy Science, 85(4), 976‑983. https://doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(02)74157-X

Wildman, E. E., Jones, G. M., Wagner, P. E., Boman, R. L., Troutt, H. F., & Lesch, T. N. (1982). A Dairy Cow Body Condition Scoring System and Its Relationship to Selected Production Characteristics. Journal of Dairy Science, 65(3), 495‑501. https://doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(82)82223-6

Zin, T. T., Seint, P. T., Tin, P., Horii, Y., & Kobayashi, I. (2020). Body Condition Score Estimation Based on Regression Analysis Using a 3D Camera. Sensors (Basel, Switzerland), 20(13), 3705. https://doi.org/10.3390/s20133705

 

Contribución de los autores

Concepción y diseño de la investigación: BC, EGG, MRA, RPM, EV; análisis e interpretación de los datos: BC, EGG, MRA; redacción del artículo: BC, EGG, EV.

 

Conflicto de intereses

Los autores declaran que no existe conflicto de intereses.