Genética y Reproducción
Original
Producción de leche y
persistencia en vacas Siboney de Cuba
Milk Production and Persistency of Lactation in
Cuban Siboney Cows
María del C. Guerra Rojas *, Marco A. Suárez Tronco *y**, Yudith Lamothe Crespo *, Arianna Grela Pinto *
*Centro de
Investigaciones para el Mejoramiento Animal de la Ganadería Tropical (CIMAGT)
Loma de Tierra. Cotorro, La Habana, Cuba.
** Universidad Agraria de la Habana (UNAH),
San José de las Lajas, Mayabeque, Cuba.
Correspondencia: mariac@cima-minag.cu
Recibido: Agosto, 2022;
Aceptado: Septiembre, 2022; Publicado:
Octubre,
2022.
Antecedentes:
La producción de leche y la persistencia son dos características económicas
importantes en vacas lecheras, definiendo esta última como la habilidad de
mantener un rendimiento lechero relativamente constante durante la lactancia Objetivo. Determinar los factores no
genéticos que afectan la persistencia de la lactancia, la producción de leche a
100, 244 y 305 días y sus correlaciones.
Método: Se utilizaron 151 259
registros de producciones de leche de 57 744 vacas del genotipo Siboney de Cuba
distribuidas en 15 empresas genéticas del país, cuyos partos se efectuaron
entre los años 1980 y 2020. Se incluyeron como efectos fijos: empresa,
vaquería, año de parto, número de lactancia. Además, se incluyó la duración de
la lactancia como covariable lineal mediante un
modelo lineal. Para estimar las correlaciones de Pearson, se aplicó el
procedimiento CORR del SAS. Se estimó la persistencia (P), como la tasa de
declive de la producción entre 100 y 244 días. Resultados: La medias generales y desviación estándar de las
producciones de leche fueron 779,62 y 261,01; 1 741,47 y 518,74 y 1 906,02 y
574, 43 para L100, L244 y L305, respectivamente y la persistencia P (%) 52,30 y
13,79 respectivamente. Todas las variables estudiadas fueron significativas P
(<0,001). Las correlaciones fueron significativas y positivas, excepto entre
L100 y P. Conclusiones: Las fuentes
de variación influyeron de forma significativa tanto en la producción de leche
a 100, 244 y 305 días, como en la persistencia. Se evidencian correlaciones
fenotípicas positivas entre la producción de leche y la persistencia.
Palabras claves: factores no genéticos, persistencia, producción
leche, Siboney de Cuba (Fuente: BVS).
Background: Milk production and lactation persistency are two relevant economic
features of dairy cows, defined as the ability to maintain relatively constant
dairy yields throughout lactation. Aim. To determine the non-genetic factors that affect the persistency
of lactation, milk production at 100, 244, and 305 days, and its correlations. Method: Overall, 151 259 milk records from 57
744 Cuban Siboney Cows distributed in 15 genetic
projects in the country, whose calving took place between 1980 and 2020. The
fix effects were company, dairy facilities, calving year, lactating cows.
Besides, the duration of lactation as a linear co-variable was determined using
a linear model. The SAS CORR procedure was performed to estimate the Pearson
correlations. Persistency (P) was determined as the production decline rate
between 100 and 244 days. Results:
The general means and standard deviation of milk production were 779.62 and
261.01; 1 741,47 and 518.74; and 1 906,02 and 574.43 for L100, L244, and L305,
respectively, and persistency (P) was 52.30 and 13.79 %, respectively. All the
variables were significant (P <0.001). The correlations were all significant
and positive, except between L100 and P. Conclusions: The variation sources in milk production and persistency differed
significantly at 100, 244, and 305 days. Positive phenotypical correlations
were found between milk production and persistency.
Keywords: non-genetic
factors, lactation persistency, milk production, Cuban Siboney
cows (Source: BVS).
INTRODUCCIÓN
En Cuba, a
partir de los años 60 del siglo XX, se iniciaron cruzamientos entre Holstein y
Cebú con el objetivo de obtener genotipos aptos para producir leche y adaptados
a las condiciones tropicales de ambientes adversos; como resultado se generaron
dos razas sintéticas, Siboney (5/8 Holstein y 3/8 Cebú) y Mambí (3/4 Holstein y
1/4 Cebú) (López y Ribas 1993). Con respecto al Siboney, surgió como parte del
Programa Nacional de Mejoramiento Genético para obtener genotipos menos
exigentes que el Holstein, que desarrollaran un adecuado potencial productivo
en condiciones tropicales con alimentación basada fundamentalmente en el
pastoreo. (Ribas et al., 2004).
La
producción de leche y la persistencia son dos características económicas
importantes en vacas lecheras. La producción de leche, presenta características
particulares, pues es un carácter que se manifiesta repetidamente durante la
vida de la hembra, es por ello que los volúmenes totales que se producen en
cada lactancia, manifiestan una gran variabilidad asociado a un sinnúmero de
factores de tipo genético y no genético; así lo constatan Fernández y Tronco
(2011).
La
persistencia se puede definir como la habilidad de la vaca de continuar
produciendo leche a un alto nivel después de haber alcanzado el pico de
lactancia o la habilidad de la vaca de mantener un rendimiento lechero
relativamente constante durante la lactancia (Elahi y
Hosseinpour, 2018). De este modo, los animales
persistentes son aquellos que muestran las curvas de lactancia más estables (Togashi y Lin, 2004). El
mejoramiento de la persistencia de la lactación, se refiere a una menor tasa de
descenso en la producción de leche después de alcanzado el pico de la
lactancia.
Desde el
punto de vista fisiológico, conocer las diferencias en la evolución de las
lactancias entre vacas de primer parto y vacas con dos o más partos, es de suma
importancia debido a que pueden tener un comportamiento heterogéneo (Kadzere et al.,
2002). La curva de lactancia representa la producción de leche a lo largo de
todo el ciclo productivo (desde su primer día hasta el último), la que
idealmente dura aproximadamente 305 días. En una curva de lactancia, existen
puntos críticos como el tiempo de producción máxima (Tmax),
producción del máximo rendimiento (Pmax) y el grado
con el que se mantiene la producción máxima, llamado persistencia (P)
(Lemus-Ramírez, Guevara-Escobar y García-Muñiz, 2008). Además del factor
genético, las variaciones en la cantidad de leche total de una lactancia (LT)
pueden estar relacionadas con factores como la infraestructura (nivel de
tecnificación del establo), manejo del hato, alimentación, reproducción,
sanidad, clima y número de partos de la vaca; entre los cuales, los últimos dos
suelen ser los más determinantes en la evolución de la lactancia (Renaudeau et al.,
2012).
El
mejoramiento de la persistencia de la lactación puede contribuir a la reducción
de los costos en los sistemas de producción, porque dicha característica está
asociada con la disminución de los gastos derivados de una mayor eficiencia
alimenticia, menos problemas de salud y reproductivos, así como con una mayor
resistencia a enfermedades (Dekkers, Tem Hag, y Weersink,
1998).
Por tales
motivos el objetivo de este trabajo es determinar los factores no genéticos que
afectan la persistencia de la lactancia, la producción de leche a 100, 244 y
305 días y estimar su correlación.
MATERIALES
Y MÉTODOS
Se utilizó la información de 57 744
vacas del genotipo Siboney de Cuba de 15 Empresas Pecuarias Genéticas
utilizando 151 259 registros de producciones de leche. Las bases de datos
fueron editadas y depuradas contando finalmente con 146 613 registros de
lactancias terminadas desde la primera hasta la lactancia ocho, donde se
incluyeron las superiores, y con partos ocurridos entre los años 1980 y 2020.
Se estimó la persistencia (P), según
los criterios de Johansson y Hansson (1940) adecuando
ligeramente la fórmula como:
P21=((PL244-PL100) /PL244)*100
P21 es la persistencia, expresada como
la tasa de declinación de la producción de leche a los 244 días con respecto a
los primeros 100 días.
PL244 es la producción de leche a 244
días y PL100 es la producción de leche a 100 días.
Se utilizó el PROC GLM (modelo lineal
general) mediante el programa SAS 9.4 (SAS 2013) y se incluyeron como fuentes
de variación, la empresa (E), vaquería (V) año de parto (AP), número de
lactancia (NL), cuatrimestre de parto como criterio de época (C) y la duración
de la lactancia (DL) como covariable lineal. Se aplicó
la dócima de Duncan para la comparación múltiple de
medias.
El modelo utilizado fue:
Yijklmno = µ + Ei + Vj+ APk
+ NLl + Cm+ βn (Xn –
X) + eijklmno
Dónde:
Yijklmno es la persistencia o la producción de leche a 100, 244 y 305 días
µ media general común a todas las
observaciones
Ei
representa el efecto de empresa (i = 1,…..15)
Vj es
la vaqueria (j=1,2….240)
APk es
el año de parto desde 1980-2020 (l= 1, 2, …,41)
NLl es
el número de lactancia (l=1,2….8)
Cm
es el cuatrimestre de parto (m=1,2…3)
βn
(Xn – X) es la regresión lineal de la duración de la
lactancia en la persistencia.
eijklmno es el residuo o error aleatorio N (o, δ2e).
RESULTADOS
Y DISCUSIÓN
En la tabla 1 se presentan los estadígrafos generales
para los caracteres analizados, mostrándose coeficientes de variación (CV)
altos lo que demuestra una gran variabilidad de los datos utilizados tratándose
de 15 empresas y 41 años de parto.
Tabla1.
Medias generales (Media), desviación estándar (D.S) y coeficiente de variación
(CV) de las medidas de persistencia y producción de leche (n=146 613).
Variable |
Media |
D.S. |
C.V. (%) |
L100 (kg) |
779,62 |
261,01 |
33,48 |
L244 (kg) |
1 741,47 |
518,74 |
29,79 |
L305 (kg) |
1 906,02 |
574,43 |
30,14 |
P (%) |
52,30 |
13,79 |
26,37 |
Nota: L100, L244 y L305 producción de leche a 100, 244
y 305 dúas. P- persistencia
En el
análisis de la caracterización los resultados evidencian un comportamiento
inferior si lo comparamos con los objetivos iníciales del proyecto Siboney de
Cuba que trazaban metas en la producción total de leche de 4 000 kg. (López y
Ribas1993), independientemente de las condiciones favorables o no de manejo y
alimentación imperantes durante este período. Bajo condiciones similares otros
autores han registrado producciones medias ajustadas a 305 días de 2 582 kg con
aproximadamente 270 días de DL como promedio y niveles entre los 2 183,04 a 2
583,12 kg como media a 244 y 305 días de DL, respectivamente (Ribas et al., 2004, Suárez y Pérez, 2005).
Hernández et al. (2021) con ganado Siboney de Cuba
y en condiciones similares, pero con muestras más pequeñas reportaron
producciones de leche de 1 957 305 días en primera lactancia y previamente
Hernández y Ponce de León (2016) comunicaron 1 545,55 ± 805,62 kg en 272 días
de lactancia. Los resultados de este trabajo están dentro de estos intervalos,
pero con coeficientes de variación mucho menor 30,14% vs. 52,12%, por lo que
nuestra población, aunque mucho mayor fue más homogénea.
De la misma
manera, Castillo et al. (2019)
mostraron una producción de leche a 305 días de 5 360 kg en vacas Holstein de
primer parto, mientras que Huamán, Almeyda e Isique (2018), menciona que en vacas cruzadas F-1 (Gir x Holstein) de primer parto fue de 4 031 kg, superiores
resultados obtuvieron Vásquez et al.
(2021).
En la tabla
2 se muestran que todas las correlaciones fueron significativas y positivas,
excepto entre L100 y P que, aunque fue la más baja implica que a mayor
producción de leche en los primeros 100 días (es decir un mayor pico) la
persistencia será menor. Las correlaciones fueron mayores entre los estadios
más cercanos (100-244 es mayor que 100-305) y 244-305 mayor que 100-305. Al ser
positiva las correlaciones de la persistencia con las producciones a 244 y 305
días se interpreta que una persistencia alta garantiza una buena producción de
leche. Las correlaciones encontradas por González et al. (2011) entre la persistencia y PL305 oscilaron entre –0.06 y
0.11.
Tabla 2. Coeficientes de correlación lineal entre los caracteres
considerados (n= 146 613).
|
L100 |
L244 |
L305 |
P21 |
L100 |
- |
0,71*** |
0,69*** |
-0,25*** |
L244 |
|
- |
0,99*** |
0,42*** |
L305 |
|
|
- |
0,43*** |
*** P< (0,001)
Similar
resultado reportaron, entre persistencia y el
rendimiento lechero a los 305 días (0,45), Elahi y Hosseinpour (2018). De acuerdo con la definición de
persistencia, algunos investigadores calcularon una correlación fenotípica
positiva entre la persistencia y el rendimiento lechero a los 305 días, pero
otros encontraron que la persistencia se correlacionaba negativamente con el
rendimiento lechero total. Farhangfar y Rowlinson, (2007) obtuvieron un estimado de 0,23 para
novillas Holstein iraníes, mientras que Boujenane y Hilal
(2012) informaron que la correlación fenotípica entre la persistencia y la
producción de leche a los 305 días en vacas lecheras marroquíes fue de -0.25.
En la tabla
3 se muestran los niveles de significación de las fuentes de variación para las
producciones de leche y la persistencia, donde todas las fuentes de variación
fueron altamente significativas, evidenciando su influencia en este indicador.
Tabla
3. Niveles de significación de las fuentes de variación según la persistencia.
Fuentes
de variación |
L100 |
L244 |
L305 |
Persistencia |
Empresa |
*** |
*** |
*** |
*** |
Vaquería |
*** |
*** |
*** |
*** |
Año parto |
*** |
*** |
*** |
*** |
Cuatrimestre |
*** |
*** |
*** |
*** |
No. lactancia |
*** |
*** |
*** |
*** |
Duración lactancia |
*** |
*** |
*** |
*** |
R2 (%) |
36,44 |
55,27 |
56,56 |
23,06 |
Nota: *** (P<0,001); R2 coeficiente
de determinación
Las fuentes
de variación incluidas en los modelos estadísticos, confirman la importancia de
factores no genéticos en la producción de leche, resultando altamente
significativo (P< 0.001) para todos los rasgos del comportamiento
productivo, correspondiéndose con lo reportado en numerosos trabajos en el
Holstein (De los Reyes, 1985), donde se encontraron efectos coincidentes y en
el Siboney y sus cruces (Suárez, Zubizarreta y Pérez, 2009), Igualmente, la
duración de la lactancia considerada como covariable
lineal también fue altamente significativa, lo que demuestra su influencia en
la producción de leche coincidiendo con Fernandez y
Tronco (2011).
En la
figura 1 se observa la variación de las medias de la persistencia, según la
empresa. Los mayores valores están en las empresas que más leche producen,
excepto en las empresas 3507 y 3652, lo cual debe estar relacionado, con las
condiciones existentes.
Figura 1. Variación de las
medias aritméticas de la persistencia, según la empresa.
En la
figura 2 se observa la variación de las medias de la persistencia según el año
de parto, mostrando inestabilidad y la existencia de una ligera declinación en
los últimos 15 años. Estos resultados se podrían deber a variaciones no
controladas del manejo y a la baja disponibilidad de los pastos.
Se pueden
apreciar cambios de acuerdo a las décadas. De 1980-90 la tendencia fue estable
o ligeramente positiva, de 1991-2000 fue ascendente (quizás debido a los bajos
niveles de producción), de 2001-2010 volvió a descender y al final ha tendido a
aumentar ligeramente, pero siempre con valores bajos de persistencia que parece
ser una característica de la raza.
Figura 2. Variación de las medias mínimo cuadráticas de la persistencia
de acuerdo al año de parto.
Resultados
superiores obtuvieron Madrid Gallego, Calvo Cardona y Arismendy
Morales (2020), en las razas Holstein y Jersey. Contrario a lo encontrado en
este trabajo fue lo obtenido por Huamán et
al. (2018) en vacas Gyr y cruces Gyr por Holstein (F-1).
En la
figura 3 se observa la variación de la persistencia según el número de
lactancia a 244 días, demostrando que la vaca atraviesa por tres fases marcadas
en relación a la persistencia durante su ciclo de vida productivo. A partir de
la lactancia inicial vemos un ascenso hasta alcanzar un pico en la segunda
lactancia, seguido de un periodo de meseta o estabilidad a partir de la cual
hay una declinación gradual a medida que avanzan las lactancias, esto
corresponde con el hecho de que a medida que la vaca envejece disminuye su
habilidad de continuar produciendo leche.
Figura 3. Variación de las medias aritméticas de la persistencia y la
L244 días según el número de lactancia
El
comportamiento de la persistencia relacionado con el número de lactancias nos
indica que las vacas mejoran su persistencia rápidamente según aumenta la edad
(hasta la tercera lactancia) y luego comienzan a declinar. La curva es similar
a una curva de lactancia, lo que justifica o apoya el hecho de que las vacas
viejas en los rebaños pueden disminuir la producción de leche porque los
animales son menos persistentes. El efecto del número de parto sobre el inicio
y pico de producción de leche se puede atribuir a que las vacas de primer parto
no han terminado su desarrollo corporal, por lo que primero satisfacen sus
requerimientos de mantenimiento y crecimiento y luego los de producción, razón
por la cual tienen una menor producción de leche.
En la
figura 4. Se ilustra el comportamiento de la producción de leche en 244 días
según el cuatrimestre de parto y el comportamiento de la persistencia, donde se
evidencia claramente que el periodo de mayor producción de leche correspondió
con la mayor persistencia.
Figura 4. Comportamiento de la producción de leche (244) y la
persistencia según el cuatrimestre.
El efecto
de la época de parto incide en la producción de leche en esta raza,
coincidiendo con Segura y Osorio (2005), en vacas Bos
taurus x Bos indicus en un sistema de doble propósito. Se observa una evidente diferencia en cada
uno de los cuatrimestres en la producción de leche a 244 días. Si comparamos la
media del mejor cuatrimestre (enero-abril) y el peor (septiembre-diciembre) la
diferencia es apreciable (147,72 kg/lact) que
traducido a volúmenes dejados de producir representan un déficit es de 1 107
900 kg de leche por año. Similares resultados obtuvieron Fernández y Tronco
(2011) en el genotipo durante los años 1979-1999.
CONCLUSIONES
Las fuentes de variación no genéticas analizadas influyeron de forma
significativa tanto en la producción de leche a 100, 244 y 305 días, como la
persistencia de la lactancia.
Se evidencian correlaciones fenotípicas positivas entre la producción de
leche y la persistencia.
La raza Siboney de Cuba presenta en sentido general una persistencia
baja y muy variable.
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Concepción y diseño de la
investigación: MCGR, MAST, análisis e interpretación de los datos: MCGR, MAST,
YCD, AGP; redacción del artículo: MCGR, MAST.
Los autores declaran que no existen
conflicto de intereses.